Conseil de la semaine : Utilisez la méthode SMART afin de réussir votre stratégie emailing !

Lorsque vous développez votre stratégie emailing, pensez SMART ! Que cela signifie t-il ? C’est simple, c’est un acronyme à retenir afin de créer des objectifs efficaces.

  • Spécifique, dans le sens où vos objectifs doivent être précis et ne doivent pas englober plusieurs idées. Un objectif = une idée = un but à atteindre.
  • Mesurable, dans le sens où il doit être possible de mesurer les retombées des actions mises en place afin de comprendre la réussite où les façons de s’améliorer.
  • Actionnable, dans le sens où il doit être possible d’actionner différents leviers afin d’atteindre les buts fixés.
  • Réalistique. Il est évident que les objectifs fixés doivent pouvoir être réalisés. Des objectifs trop compliqués où trop élevés en termes d’exigences ne vous serviront pas.
  • Time-sensitive (sensible au temps). Cela signifie tout simplement que l’atteinte de vos objectifs doit être fixée dans le temps.

Segmentez l’envoi de vos emails

Lors de la création de vos emails marketing, pensez à différenciez vos messages en fonction de plusieurs critères. Par exemple, vous pouvez envoyer un message marketing précis à différents types de personnes :

  • Ceux qui se sont rendus à votre dernier événement
  • Ceux qui ont demandé une démo de vos services ou produits
  • Vos listes de prospects
  • Vos partenaires

Mais vous pouvez aussi envoyer des emails marketing à des clients spécifiques sur des produits adaptés à leurs besoins et attentes ou bien encore segmenter votre base de données en fonction des derniers achats réalisés ou du montant des derniers paniers de certains consommateurs.

Les méthodes les plus utilisées afin de segmenter une base de données et créer des emails personnalisés prennent en compte les critères suivants :

  • Les données socio-démographiques
  • Les styles de vie
  • La géolocalisation
  • Les traits de comportement

Les questions à se poser en termes de reporting emailing

Une fois vos campagnes lancées, vous devez analyser les statistiques obtenues. Pour que ces statistiques vous servent à avancer positivement, posez-vous les bonnes questions :

  • Mesurons-nous les bons indicateurs ?
  • Mesurons-nous seulement un indicateur à la fois ou bien d’autres indicateurs viennent-ils brouiller les statistiques ?
  • Mesurons-nous les performances les plus adéquates ?
  • Les données statistiques mesurées sont-elles faciles à obtenir ? Où peut-on les trouver ?
  • Y a t-il une quelconque ambiguïté dans les résultats obtenus ? Sont-ils compréhensibles ?
  • Les données peuvent-elles être facilement accessibles ? Peuvent-elles être souvent accessibles et cela rapidement ?

Plus de détails dans l’infographie ci-dessous :

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