Introduction à Google Analytics : les nouvelles fonctionnalités de GA4

12 juin 2023

La mise à jour vers GA4 effective au 1er juillet 2023

 

Google Analytics GA4 introduction

 

Google Analytics (Universal Analytics ou UA) s’apprête à laisser la place à Google Analytics 4 (GA4), à compter du 1er juillet 2023.

Il s’agit de la mise à jour la plus importante à ce jour. Contrairement aux précédentes mise à jour, GA4 est un produit totalement nouveau.

À partir de cette date les propriétés Universal Analytics standard cesseront de traiter de nouvelles données. Les comptes et propriétés Universal Analytics standards resteront accessible un certain temps, mais seulement pour consulter l’historique de vos rapports. Google avait initialement annoncé leur disponibilité pendant six mois afin de permettre aux entreprises de continuer à comparer leurs données et d’exporter leurs rapports avant leur suppression. Elles resteront finalement consultables jusqu’à la date du 1er juillet 2024.

Il est important de noter que Google a complètement remanié Universal Analytics et les modèles de données sur lesquels il est construit. Il sera alors impossible de migrer les données d’Universal Analytics vers Google Analytics 4.

 

 

Les différences entre GA4 et Universal Analytics

 

GA4

 

 

La nouvelle version de Google Analytics  s’appuie sur de nouvelles fonctionnalités visant à faciliter son utilisation par les entreprises, ainsi qu’à proposer un ciblage clients encore plus efficace ! Focus sur 5 d’entre elles :

 

Les cookies laissent la place au machine learning

Google Analytics 4 a été développé en prenant en compte les exigences des utilisateurs en terme de protection de leur vie privée et de contrôle sur leur données.

Ces exigences ont été formalisée en 2018 avec l’entrée en vigueur en Europe du Règlement Général sur la Protection des Données. Celle-ci a imposé aux entreprises de revoir leurs pratiques en terme de collecte de données et de confidentialité des internautes.

Google Analytics 4 délaissera ainsi la collecte des cookies, centrale dans le fonctionnement d’Universal Analytics. A la différence d’Universal Analytics , GA4 ne stockera pas les adresses IP des internautes. L’outil s’appuiera sur l’IA et l’apprentissage automatique de Google, permettant de fournir des analyses prédictives et des informations approfondies. Les entreprises pourront ainsi comprendre et anticiper les comportements des internautes, lorsque ces derniers n’accordent pas leur consentement quant-à la collecte de cookies.

Sur le même sujet :   Comment réussir la migration vers Google Analytics 4 (GA4)?

L’Intelligence Artificielle de Google vous donne accès à des métriques prédictives sur la base desquelles vous pourrez ajuster vos actions marketing :

La probabilité d’achat : la probabilité qu’un utilisateur actif au cours des 28 derniers jours réalise un achat dans les sept prochains jours;

La probabilité de perte de l’utilisateur : la probabilité qu’un utilisateur actif durant les sept derniers jours ne le soit plus au cours des sept jours suivants;

La prévision de revenus : Les recettes prévues pour les achats réalisés au cours des 28 jours à venir par les utilisateurs actifs au cours des 28 derniers jours.

 

Un suivi utilisateur plus pertinent, basé sur les utilisateurs et les évènements

GA4 réalise son analyse en prenant en compte des donnée via des événements. Ces derniers peuvent comprendre les pages vues, les clics et recherches sur un site web …

Avec GA4, chaque action de l’internaute est traité comme un événement à part entière. Vous ne suivez plus de simples sessions (ouvertures de pages, etc …), mais l’ensemble des activités des internautes.

Cette mise à jour permet un suivi plus précis des parcours des utilisateurs. Dans Universal Analytics, le suivi était jusqu’alors lié aux URLs et les interactions regroupées par période de temps.

GA4 vous permet de suivre jusqu’à 300 événements et de générer des tableaux de bord à la personnalisation poussée.

L’outil regroupe les événements en 4 grandes catégories :

Les événements collectés automatiquement : les événements automatiquement suivis après l’installation du code de base de Google Analytics 4. Cela comprend notamment des actions initiales telles que page_viewsession_start et first_visit.

Les événements de mesure améliorée : il s’agit des événements collectés automatiquement comme la recherche sur le site, les téléchargements de fichiers, les défilements, les clics sortants ou encore l’engagement sur les vidéos. Ces évènements vous permettent d’analyser les interactions avec vos contenus pour en mesurer l’efficacité, et peuvent être activés ou désactivés.

Les événements recommandés : ces événements sont à ajouter en fonction de votre secteur d’activité. Leur mise en application vous permet d’évaluer des fonctionnalités et comportements supplémentaires, pour générer des rapports plus utiles. Pour la vente en ligne, on trouve notamment les évènements suivants : select_item, add_to_cart,  purchase.

Les événements personnalisés. il s’agit d’événements dont vous définissez le nom et les paramètres, afin de collecter des informations supplémentaires que GA4 ne recueille pas automatiquement.

Sur le même sujet :   Calendrier des séminaires webmarketing à juin 2011

 

Un interface utilisateur simplifiée

La structure de navigation a été simplifiée pour permettre une meilleure visualisation des parcours utilisateurs et des événements, en lien avec le modèle de collecte des données mis en place sur GA4. Les tableaux de données présents sur Universal Analytics ont été mis à jour de faciliter une vue d’ensemble des données en temps réel.

La nouvelle interface vous permet également d’interagir avec les données de manière dynamique et d’ajouter des comparaisons. Il est possible de comparer les données générées sur ordinateurs avec celles générées via les supports mobiles, ou toute l’activité récente des utilisateurs par rapport à celle d’un pays spécifique.

 

Un nouveau rapport de débogage en direct : DebugView

DebugView affiche les événements et les propriétés utilisateur collectées par GA4 en temps réel. Vous pouvez alors résoudre les problèmes lorsque vous installez vos balises ou suivez l’activité d’un utilisateur externe en direct.

 

L’accès gratuit à BigQuery

BigQuery est un entrepôt de données cloud qui s’adapte à l’augmentation du volume de données et vous permet d’exécuter des requêtes hautement performantes sur des ensembles de données volumineux sans échantillonnage.

Auparavant accessible exclusivement pour les utilisateurs de GA360, il est accessible à tous les utilisateurs de GA4. Vous pouvez ainsi bénéficier de l’exportation des données brutes des événements pour effectuer des requêtes.

 

 

Les rapports GA4 pour vos analyses marketing

 

fonctionnalités GA4 rapports

 

Google Analytics 4 met à votre disposition plusieurs types de rapports. Focus sur cinq d’entre eux, spécialement intéressants pour optimiser votre stratégie webmarketing.

 

Les rapports instantanés

Les rapports instantanés apparaissent sur la première page qui suit votre entrée sur votre compte. Celle-ci vous donne une vue d’ensemble sur vos principales campagnes, pages et sources de trafic. Vous y retrouvez les domaines essentiels de votre site web : trafic, engagement, conversions et revenus. « Firebase » fournit des statistiques concernant vos applications pour suivre les mesures appliquées spécifiquement aux supports mobiles.

 

Le rapport ‘Temps réel »

Le rapport « Temps réel » vous permet de surveiller l’activité sur votre site Web ou votre application en temps réel.

Visualisez les événements récents, survenus au cours des 30 dernières minutes. Vous pouvez ainsi analyser les performances suivant le lancement d’un nouveau produit, article, vidéo …

Alors que sur Universal Analytics les comparaisons côte à côte ne sont pas possibles dans les rapports en temps réel, vous pouvez sur GA4 appliquer celles-ci pour observer comment les segments se comportent côte à côte en temps réel.

La fonction « Afficher l’instantané d’utilisateur ». vous permet de suivre le parcours d’un utilisateur aléatoire et d’analyser une suite d’évènements. Cela est particulièrement utile pour observer comment les utilisateurs interagissent avec votre site web ou votre application en temps réel, y compris leur provenance et leurs différentes actions !

Sur le même sujet :   Strasbourg Février 2014 : Séminaire Prestashop

 

Le cycle de vie

Les rapports sur le cycle de vie vous permettent d’observer l’intégralité de l’entonnoir client et de ses étapes :

– Acquisition

– Engagement

– Monétisation

Fidélisation

Ces rapports vous permettent notamment d’observer quels canaux génèrent de nouveaux clients, et d’observer leurs actions. Vous pouvez également voir s’ils poursuivent leur engagement après la conversion.

 

Les rapports données technologiques et données démographiques

Comme sur Universal Analytics, les données technologiques et démographiques présentes sur GA4 vous permettent d’ajuster votre stratégie en fonction de la technologie utilisée par vos utilisateurs , ainsi que de votre type d’audience : âge, zone géographique, langue et genre, centres d’intérêt déduits de leurs activités de navigation et d’achats en ligne.

 

Explorations

Explorations est un ensemble de techniques avancées allant au-delà des rapports standards. Celles-ci vous permettent d’obtenir des insights plus précis sur le comportement de vos clients.

Les rapports par défaut vous permettent de surveiller vos métriques commerciales clés. L’outil Explorations vous donne quant-à lui accès à des techniques d’analyse et à des données qui ne sont pas disponibles dans ces rapports. Vous pouvez grâce à Explorations analyser vos données en détail et répondre à des questions complexes à leur sujet.

Explorations accepte les techniques suivantes :

Exploration de format libre : appliquez différents styles de présentation de votre analyse : graphiques à barres, à secteurs, en courbes, à nuage de points, cartes géographiques;

Exploration des cohortes : obtenez des insights sur le comportement et les performances de groupes d’utilisateurs partageant des attributs communs, tels qu’un évènement ou une conversion;

Analyse de l’entonnoir : observez les étapes que les utilisateurs réalisent pour accomplir des tâches sur votre site ou dans votre application. Vous pouvez ensuite adapter votre parcours utilisateur en conséquence;

Analyse du chevauchement de segments : cette technique vous permet de comparer jusqu’à trois segments d’utilisateurs afin de visualiser rapidement les chevauchements et les interrelations, afin de créer de nouveaux segments;

Exploration du chemin : explorez les parcours de vos utilisateurs sous forme d’arborescence.

– Exploration des utilisateurs : examinez les utilisateurs qui composent les segments que vous créez ou importez. Vous avez également la possibilité de consulter le détail des actions de chaque utilisateur.

– Durée de vie de l’utilisateur : observez le comportement des utilisateurs et leur valeur tout au long de leur vie de client.

 

 

Prochainement, nous aborderons en détail la migration vers GA4 : restez connectés !

 

Avez vous trouvé cet article utile ?

Cliquez sur une étoile pour voter

Note moyenne 4.9 / 5. Total des avis : 24

Pas de vote à ce jour, soyez le premier à donner votre avis

author avatar
Samuel Dachary Responsable communication
Responsable communication chez cibleweb.com