Définition du jour : L’analyse prédictive en marketing

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Les solutions de collecte de données sont de plus en plus rentables et disponibles même pour les petites et moyennes entreprises avec des budgets limités.

Le marketing prédictif peut aider les entreprises à mieux comprendre les tendances et les préférences de leurs clients.

Les phases du marketing prédictif

  • #1 : La collecte des datas
  • #2 : Le reporting (préparer les données afin qu’elles soient compréhensibles et prêtes pour les analyses)
  • #3 : L’analyse (découvrir des tendances et d’autres informations utiles pour votre business. Puis développer des conclusions afin de faire prospérer l’entreprise)
  • #4 : Déploiement (des modèles de décision sont générés à partir des données et ils sont utilisés afin de faire des choix)

Bénéfices du marketing prédictif

De façon assez générale, le marketing prédictif permet d’attirer de nouveaux consommateurs tout en fidélisant les anciens. Plus précisément voici quelques bénéfices du marketing prédictif proposés par l’infographie :

  • Aider à prédire ou à estimer les tendances et les comportements d’achat des consommateurs ciblés.
  • Comprendre les comportements des consommaateurs, promouvoir des nouveaux produits ou réaliser du cross-selling sur les produits déjà existants.
  • Aider les business à analyser et manager les tendances de prix et permettre la mise en place d’une prix optimal au meilleur moment.
  • Procurer une meilleure intelligence économique qui permet de prévoir les événements et ainsi planifier le développement de l’entreprise
  • Corriger des erreurs marketing comme : se focaliser sur la prospection au lieu de régler des problèmes existants chez les consommateurs actuels ou bien prendre des décisions abruptes sans données concrètes, etc.
Lire :   Conseil de la semaine : Mettez en place une veille informationnelle, votre e-reputation vous remerciera !

Quelles applications pour le marketing prédictif ?

  • SEO / Content marketing : vous pouvez utiliser les datas afin de mieux comprendre quels contenus sont attendus par les utilisateurs.
  • E-commerce : les datas vous permettent de comprendre les tendances spécifiquement liées aux comportements des consommateurs. Ainsi, vous pouvez anticiper leurs besoins ou encore identifier des consommateurs qui sont les plus susceptibles d’acheter sur votre site.
  • Social Media Marketing : les datas vous permettent d’identifier les intérêts des consommateurs, leurs préférences et des comportements « typiques ».

Découvrez plus de précisions sur le marketing prédictif dans l’infographie réalisée par Digital Marketing Philippines ci-dessous :

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